Detektif AI Menganalisis Data Polisi Untuk Menyelesaikan Kasus – sistem bernama VALCRI akan melakukan tugas tersulit sebagai analis kejahatan dalam hitungan detik sambil menyarankan jalur penyelidikan baru dan kemungkinan motif.
Detektif AI Menganalisis Data Polisi Untuk Menyelesaikan Kasus
detektiv – GO, Sherlock. Polisi Inggris sedang bereksperimen dengan sistem komputer yang dapat merangkum apa yang mungkin terjadi di TKP. Idenya adalah bahwa sistem tersebut, yang disebut VALCRI, dapat menyelesaikan tugas-tugas sulit seorang analis kejahatan dalam hitungan detik, membebaskan mereka untuk fokus pada kasus sambil memulai penyelidikan baru dan cerita-cerita potensial yang mungkin terlewatkan.
” “Semua orang mengira polisi menghubungkan titik-titik tersebut, padahal itu mudah,” kata William Wong, yang memimpin proyek di Universitas Middlesex London. “Bagian tersulit adalah menentukan titik mana yang harus dihubungkan.”
VALCRI’s Misi utamanya adalah untuk membantu menciptakan pemahaman terpadu tentang bagaimana, kapan, mengapa kejahatan dilakukan, dan siapa yang melakukannya. Ini memindai jutaan catatan polisi, wawancara, gambar, video, dan banyak lagi untuk mengidentifikasi hubungan yang diyakini penting. Semua ini kemudian disajikan pada dua layar sentuh besar untuk digunakan oleh analis kejahatan.
Pola Persepsi
Sistem dapat mengidentifikasi granat yang ditemukan di banyak TKP baru-baru ini, termasuk yang sedang menjadi fokus polisi. . “Analis kemudian dapat mengetahui apakah hal tersebut relevan atau tidak, dan VALCRI menyesuaikan hasilnya,” kata Neesha Kodagoda, juga dari Middlesex. Berkat pembelajaran mesin, sistem menyaring penelusurannya berdasarkan interaksi dengan analis, yang dapat menambah atau mengurangi pentingnya berbagai kriteria dengan sekali gesekan.
Baca juga : Detektif AI Mengeksplorasi Hukum Dasar Alam Semesta
Saat kejahatan yang belum terpecahkan sampai ke meja analis, hal pertama yang harus dilakukan adalah . adalah mencari polisi. database peristiwa yang mungkin terkait dengan tempat, waktu atau cara kerja mereka dan mengumpulkan informasi tentang semua individu yang relevan. “Seorang analis berpengalaman memerlukan 73 pencarian individual untuk mengumpulkan semua informasi ini sebelum secara manual memasukkannya ke dalam format yang mudah dicerna,” kata Kodagoda. “VALCRI dapat melakukan ini dengan satu klik.”
Ini bukanlah hal yang buruk. Sebagian besar informasi yang dicatat dalam laporan polisi terdapat dalam catatan kaki dan deskripsi, namun algoritme yang menggunakan VALCRI memahami apa yang tertulis – pada tingkat dasar.
Misalnya, wawancara dengan orang-orang di tiga TKP berbeda mungkin menggambarkan orang terdekat yang tidak gelisah. . Satu orang mungkin menggunakan kata “wanita”, yang lain “baik”, dan yang ketiga “baik”. Seseorang tidak akan kesulitan berpikir bahwa ketiganya dapat menggambarkan orang yang sama. Peningkatan dalam kecerdasan buatan berarti bahwa VALCRI juga dapat menciptakan hubungan tersebut. Sistem ini juga dapat menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah untuk mengidentifikasi orang-orang dari rekaman CCTV atau gambar yang diambil di lokasi kejadian.
Kepolisian West Midlands di Inggris saat ini sedang menguji ValCRI menggunakan data asli namun anonim selama tiga tahun, dengan total sekitar 6,5 juta catatan. Polisi di Antwerpen, Belgia juga sedang menguji versi sistem tersebut.
Baca juga : Perhiasan Digital Bersama AI Gems and Jewellery Institute
Langkah selanjutnya adalah mengizinkan VALCRI merilis data anonim baru saat kejahatan terjadi. Pada prinsipnya hal ini disepakati, tetapi mendapatkan hasil akhir adalah proses yang rumit. Teknik polisi yang digunakan selama investigasi dapat ditentang di pengadilan, sehingga penerapan VALCRI yang terlalu dini atau tidak tepat dapat menyebabkan kasus gagal. Undang-undang mengenai penggunaan informasi polisi berbeda-beda di setiap negara bagian.
Selain itu, banyak orang merasa tidak nyaman dengan komputer yang menentukan kemungkinan berbagai akun menjelaskan suatu kejahatan. “Data kejahatan saja tidak cukup untuk melakukan hal tersebut, begitu pula VALCRI,” kata anggota tim Ifan Shepherd dari Middlesex. “Seorang analis sumber daya manusia harus selalu berhubungan.”
Mengelola sumber daya manusia tidak menyelesaikan segalanya. “Pembelajaran mesin dapat membantu polisi, namun juga menimbulkan bias baru,” kata Mark Riedl dari Georgia Tech di Atlanta. Sangat mudah bagi analis untuk berpikir bahwa sistem telah mengidentifikasi semua fitur yang relevan, namun pasti ada beberapa yang hilang.
VALCRI mencoba mengatasi hal ini dengan membuat seluruh proses transparan. Hasil tidak pernah disembunyikan dan setiap keputusan dapat ditelusuri. Secara keseluruhan, hal ini dapat menyebabkan semakin banyak kasus yang dipresentasikan secara rinci kepada juri, kata Michael Young dari Universitas Utah di Salt Lake City. “Cerita dapat dibangun untuk mempertahankan titik awal,” katanya.
Dengan kata lain, hal-hal yang dihilangkan untuk merekonsiliasi kasus dapat ditambahkan secara digital ke dalam penjelasan. Young mengatakan hal ini dapat digunakan oleh pembela dan penuntut di pengadilan untuk membuat asumsi masing-masing pihak lebih terbuka. Sherlock Holmes mungkin tidak disertakan, tetapi dia setuju.