Menggunakan AI Untuk Memerangi Kejahatan

Menggunakan AI Untuk Memerangi Kejahatan – Kita semua menyukai acara seperti CSI dan NCIS di mana seorang detektif memecahkan kejahatan yang sangat kompleks dengan menganalisis TKP, mengumpulkan bukti, dan menggunakannya untuk menangkap penjahat.

 

Menggunakan AI Untuk Memerangi Kejahatan

detektiv - Bagaimana jika pekerjaan ini dan pekerjaan lainnya dapat dilakukan oleh komputer? Berkat kecerdasan buatan, hal ini bukan lagi alur cerita film fiksi ilmiah, namun perlahan menjadi kenyataan. Mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan digunakan untuk menyelesaikan kasus kriminal dan penggunaannya di masa depan dalam penegakan hukum.

Investigasi TKP

Para peneliti di Universitas Leon di barat laut Spanyol baru-baru ini melatih jaringan saraf untuk mendeteksi petunjuk yang tertinggal di TKP. Hal ini dilakukan dengan memasukkan ribuan gambar TKP ke dalam komputer sehingga algoritme pembelajaran mesin mengetahui apa yang harus diidentifikasi. Ini mencakup kemungkinan pola yang digunakan penjahat dalam situasi berbeda yang dapat menghubungkan semua kejahatan dengan satu orang. Misalnya, jika terjadi perampokan, perampok mungkin akan mendapatkan segala macam barang yang dapat digunakan untuk menghubungkannya dengan perampokan lain di area tersebut.

Artinya menandai semua gambar yang masuk ke komputer. Misalnya, penyelidik menginginkan komputer untuk mengidentifikasi semua jejak kaki yang tertinggal di TKP, dan kemudian jejak kaki tersebut harus diberi label pada semua gambar, karena bentuk dan ukurannya bermacam-macam. Selain itu, komputer tidak hanya dapat belajar mengenali jejak kaki, tetapi juga mengasosiasikannya dengan jenis sepatu tertentu, yang nantinya dapat digunakan untuk menemukan jejak di TKP lainnya. Namun, hal ini akan melibatkan penandaan yang lebih mendalam di mana orang harus menandai setiap jejak kaki dengan model sepatu seperti Nike, Puma, Adidas, dll.

Selain menyelesaikan kejahatan, departemen kepolisian dapat menggunakan AI untuk melakukan pemotongan. pengeluaran Ketika anggaran kepolisian di seluruh dunia menyusut, departemen-departemen di mana pun mencari cara untuk menghemat uang, banyak dari mereka mengurangi jumlah petugas dan penyelidik di staf mereka. Kecerdasan buatan dapat membantu kota dalam situasi ini dengan menggantikan tugas-tugas yang harus dilakukan masyarakat. Di masa lalu, orang harus menghabiskan waktu berjam-jam menganalisis TKP, kamera keamanan, bukti, dan banyak hal lainnya untuk menangkap tersangka. Berkat perkembangan baru dalam kecerdasan buatan, semua ini dapat dilakukan dengan lebih cepat, lebih murah, dan efisien.

 

Baca juga : Bagaimana AI Dalam Menyelidiki Kejahatan

 

Mengidentifikasi tersangka

Mengidentifikasi satu orang dari seluruh kelompok bisa jadi sangat sulit. Membuktikannya di pengadilan juga sulit karena sangat mudah bagi seseorang untuk melakukan kesalahan. Namun, semua itu kini menjadi lebih mudah berkat teknologi pengenalan wajah. Lembaga penegak hukum di seluruh dunia menggunakan teknologi baru ini untuk mengidentifikasi orang baik secara online maupun secara langsung. Misalnya, jika Anda memiliki gambar tersangka, Anda dapat memasukkannya ke dalam perangkat lunak pembelajaran mesin yang belajar mengidentifikasi tersangka dari ratusan ribu halaman web. Bayangkan mencoba menelusuri semua situs tersebut dengan tangan untuk menemukan orang yang Anda cari. Hal ini sangat berguna untuk menyelidiki apa yang disebut “web gelap”, tempat banyak penjahat bersembunyi dan aktivitas ilegal terjadi.

Menggunakan Kekuatan Basis Data Polisi

Baik polisi maupun lembaga penegak hukum lainnya memiliki basis data yang berisi segala macam informasi tentang tersangka di masa lalu. Namun database tersebut belum dimanfaatkan sepenuhnya. Akan memakan terlalu banyak waktu bagi petugas untuk menyaring data secara manual dan membuat koneksi. Faktanya, hubungan dan petunjuk ini mungkin tersembunyi begitu dalam di dalam data sehingga tidak mungkin dideteksi dengan mata telanjang. Dengan pembelajaran mesin, semuanya berubah. Faktanya, meskipun mesin tersebut tidak dapat memberikan Anda jawaban yang pasti, mesin tersebut tetap dapat memberikan Anda informasi yang berarti.

Meskipun teknologi baru ini sangat menarik dan memiliki banyak potensi, teknologi ini memiliki beberapa kelemahan yang tidak terduga. Misalnya, perangkat lunak kecerdasan buatan mengumpulkan banyak informasi berbeda dan menyimpulkan bahwa seseorang melakukan kejahatan. Pengacara terdakwa dapat menentang hal ini di pengadilan dan bertanya kepada pemrogram bagaimana mesin tersebut menyimpulkan bahwa penulis adalah kliennya. Ini berarti bahwa pemilik perangkat lunak harus mengungkapkan kepada pembela semua informasi tentang cara kerja produknya. Anda dapat melihat di mana hal ini dapat menjadi masalah karena dalam banyak situasi perangkat lunak tersebut merupakan hak milik dan tidak ada seorang pun yang mau memberikan informasi rahasianya.

 

Baca juga : Samsung Galaxy Ring Akan Segera Hadir 

 

Karena itu, mari kita lihat beberapa cara menggunakan AI untuk menganalisis database. Memeriksa partikel mikroskopis yang ditinggalkan tersangka di TKP tidak langsung menarik perhatian banyak detektif, namun memberikan informasi berharga seperti berapa lama tersangka berada di TKP. Tapi bagaimana cara menganalisis hal seperti ini? Seorang ahli forensik memerlukan waktu berminggu-minggu, bahkan mungkin berbulan-bulan, untuk duduk di sana dan menghitung semua partikel. Tantangan tambahannya termasuk memastikan bahwa partikel tersebut benar-benar berasal dari tersangka dan bukan dari polisi atau orang lain di TKP.

Teknologi tersebut juga melibatkan pelatihan algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi semua jenis partikel yang dicari para ilmuwan. Artinya komputer harus mampu membedakan partikel antara hewan peliharaan, petugas polisi, fotografer, dan hadiah lain yang tertinggal di TKP. Hal ini memerlukan profesional medis untuk memasukkan data, yang bisa sangat mahal dan memakan waktu. Namun, akan sangat membantu dalam menyelesaikan kejahatan jika teknologi jenis ini dapat dikembangkan hingga dapat mendeteksi semua jenis partikel yang tertinggal di TKP.

Kemungkinannya tidak terbatas

Kami telah menyebutkan beberapa cara penegakan hukum menggunakan AI untuk menyelesaikan kejahatan. Seiring kemajuan teknologi, kita akan mencapai titik di mana mesin tidak diragukan lagi dapat menyelesaikan kejahatan. Hal ini mengarah pada komunitas yang lebih aman dan menghilangkan kemungkinan orang yang tidak bersalah dituduh. Saat ini, kami masih dalam tahap pengujian efek pengendalian kecerdasan buatan. Setelah tahap ini selesai, kita akan lebih memahami efek dan fungsinya. alat generasi berikutnya yang mempercepat analisis dapat berdampak besar pada penelitian di masa depan.